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99真人:为了验证该工具的准确性

时间:2021/9/18 22:37:17   作者:   来源:   阅读:11   评论:0
内容摘要:根据剑桥大学网站上的一份报告,剑桥大学的科学家以及来自世界各地的20家医院和制药公司首次使用了人工智能技术(AI)和机器学习技术,在全球范围内预测新冠肺炎患者的耗氧量,准确率为95%。这种新方法为科学家和医务人员应对未来的流行病和其他健康挑战提供了新思路。这项最新研究发表在《自然医学》杂志上。研究人员解释说,这项名为E...

根据剑桥大学网站上的一份报告,剑桥大学的科学家以及来自世界各地的20家医院和制药公司首次使用了人工智能技术(AI)和机器学习技术,在全球范围内预测新冠肺炎患者的耗氧量,准确率为95%。这种新方法为科学家和医务人员应对未来的流行病和其他健康挑战提供了新思路。这项最新研究发表在《自然医学》杂志上。

研究人员解释说,这项名为EXAM的研究是迄今为止规模最大、最多样化的临床联合学习研究之一。它的目标是利用来自四大洲的数据构建一个人工智能工具来预测新冠肺炎患者的住院情况。治疗前几天可能需要多少氧气。

在这项研究中,一种叫做联合学习的技术使用一种算法来分析新冠肺炎住院患者的胸部x光片和电子健康数据。为了保护患者隐私,患者数据是完全匿名的,研究人员向每家医院发送算法,因此不会共享或留下数据。一旦算法从数据中“学习”新的信息,分析就会结合起来,构建一个可以预测世界各地医院COVID-19患者的氧气需求的人工智能工具。

为了验证该工具的准确性,研究人员在五大洲的多家医院进行了测试,并分析了来自世界各地的约1万名COVID-19患者的结果,包括2020年3月至4月期间住院的250名患者的数据。结果表明,该工具可以在患者到达急诊室后24小时内预测所需氧气,准确率达95%,只需两周的人工智能“学习”时间,即可实现高质量的预测。



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